برنامه علم داده از دانشگاه پریمورسکا به منظور تحصیل در اسلوونی یک زمینه بین رشته ای است که از دانش در سه زمینه کلیدی برای ارائه اطلاعات مفید برای تجارت، تحقیق و سیاست استفاده می کند.
نمای کلی:
حوزههای کلیدی علم دادههای دانش که بر آنها تکیه میکند، علوم رایانه، ریاضیات، و دانش حوزه هستند — که درکی از زمینهای است که دادهها از آن جمعآوری شده و در آن استفاده میشود. با افزایش کمیت و انواع دادههای جمعآوریشده در سالهای اخیر، کسب و کار، محققان و سیاست گذاران نیاز فزاینده ای به دانشمندان داده دارند تا داده ها را به اطلاعات تبدیل کنند. در برنامه علم داده ما، جمع آوری، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های ساختاریافته و بدون ساختار شامل اعداد، متن، تصاویر، ویدئو، صدا و غیره را فرا خواهید گرفت. دانش آموزان همچنین روش های آماری و الگوریتمی مهمی را برای کار داده ها، استخراج اطلاعات، و برای ایجاد خروجی های مفید بر اساس این اطلاعات.
برنامه علوم داده از دانشگاه پریمورسکا مطابق با دستورالعمل های انجمن ریاضی اروپا (EMS) تنظیم شده است. اهداف اصلی این برنامه تحصیلی مبتنی بر دانش نظری عمیق، دسترسی به متخصصان حوزه در زمینههای مختلف و دورههای کارآموزی در صنعت است که از طریق آن فارغالتحصیلان قادر خواهند بود از تکنیکهای فعلی و همچنین توسعه روشهای جدید پردازش دادههای بزرگ به منظور توسعه دادهها استفاده کنند. داده ها را زنده کنید» و «با آن داستان بگویید». محتوای برنامه مطالعاتی بر اساس وضعیت هنر و روندهای فعلی در علم داده و همه رشته های اساسی از جمله مسائل و مقررات اخلاقی (به عنوان مثال GDPR) است.
مشاغل:
متخصصان علم داده در جهان که روزانه 2.5 کوینتیلیون بایت داده تولید می شود، تقاضای زیادی دارند. دانشمندان داده علاقه زیادی به درک دادهها دارند و میتوانند دادههای به ظاهر بیمعنی را به توصیههایی برای حمایت از کسبوکارها در درک مشتریانشان، بهبود روش استفاده از دادههای مشتری، بهبود محصولات، خدمات یا تجربیات و کمک به رشد کسبوکار تبدیل کنند.
این روزها، استارت آپ ها و شرکت های با سابقه، همراه با محققان و سیاست گذاران، به طور فزاینده ای به داده ها برای هدایت و حمایت از تصمیم گیری تکیه می کنند. در نتیجه، دانشمندان داده در محیطهای مختلف شغلی مانند مؤسسات تحقیقاتی، شرکتهای فناوری اطلاعات، بانکها، شرکتهای بیمه، سازمانهای حملونقل و سایر مشاغل که دادهها را در مقادیر فزاینده تولید میکنند، ارزشگذاری میشوند.
کارشناسان پیش بینی می کنند که تا سال 2020، 40 زتابایت داده وجود داشته باشد. به این ترتیب، فرصت های شغلی برای دانشمندان داده گسترش خواهد یافت. علاوه بر دانشمند داده، برخی از عناوین شغلی مهم دانشمندان داده عبارتند از: معمار داده، مدیر داده، تحلیلگر داده، تحلیلگر تجاری، مدیر هوش تجاری و غیره.
دوره ها شامل:
مهندسی داده و سیستم های اطلاعاتی توزیع شده
اخلاق علم داده
موضوعات منتخب در ریاضیات گسسته
موضوعات منتخب در تجسم اطلاعات
سیستم هوشمند
پایگاه های داده برای داده های بزرگ
استخراج داده های عظیم