شرح :
تشخیص دقیق فعالیت های انسانی یک نیاز مهم برای برنامه های مختلف مراقبت های بهداشتی است (به عنوان مثال، فعال کردن روباتیک پوشیدنی برای پاسخ فعالانه به فعالیت های کاربر). یادگیری عمیق با کشف خودکار نمایش های پیچیده از داده های ورودی خام، نتایج امیدوارکننده ای را در برنامه های مختلف فعال کرده است. به عنوان مثال به رسمیت شناختن فعالیت های انسانی. ویدئو حاوی توصیفی غنی از زمینه فعالیت است، اما فقط توصیفی تقریبی از فرآیندهای بیولوژیکی و حرکت مفصل ارائه می‌کند . ادغام ویدئو با حسگرهای پوشیدنی مانند واحدهای اندازه‌گیری اینرسی و حسگرهای فیزیولوژیکی (عصبی) می‌تواند چنین نقصی را برطرف کند و در نتیجه تصمیم‌گیری را بهبود بخشد. با این حال، تحقیقات اساسی بیشتری مورد نیاز است زیرا مدل‌سازی مجموعه‌های داده ناهمگن به گونه‌ای چالش برانگیز است که از مزایای مربوطه بهره‌برداری شده و معایب آن سرکوب شود.