آیا می خواهید چشم انداز فناوری فردا را شکل دهید؟ دوره هوش مصنوعی از کالج دانشگاه کریستیانیا جهت تحصیل در نروژ، هم چارچوب های نظری و هم بهترین شیوه های صنعت را در اختیار شما قرار می دهد.

نمای کلی:
در دوره هوش مصنوعی از کالج دانشگاه کریستیانیا، درک کاملی از مفاهیم اساسی در هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها ایجاد خواهید کرد. همچنین دانش گسترده ای از الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی، از کلاسیک تا پیشرفته، و توانایی توسعه، ارزیابی و به کارگیری آنها را به دست خواهید آورد.
آموزش به زبان انگلیسی انجام خواهد شد. از طریق دوره هایی مانند Big Data Systems و Advanced Machine Intelligence و Deep Learning، دانش جامعی از ابزارهای نرم افزاری مورد استفاده در الگوریتم های هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها به دست خواهید آورد. درس اخلاق، پایداری و جامعه درک عمیقی از جنبه های اخلاقی مربوط به توسعه الگوریتم های هوش مصنوعی و همچنین آگاهی حیاتی از الزامات پایداری در این زمینه را ارائه می دهد.
دانش آموزان به محیط تحقیقاتی در کریستیانیا، مانند آزمایشگاه هوش مصنوعی (TheAILab)، و همه گروه های تحقیقاتی در دانشکده اقتصاد، نوآوری و فناوری که در زمینه مربوطه کار می کنند، وابسته خواهند بود. این شامل MOTEL، AISE، SmartSecLab، و سایر واحدهای مرتبط است.

فرصت های شغلی:
فارغ التحصیلان ما برای نقش های رهبری در هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها در سازمان های مختلف آماده خواهند بود. فرصت های شغلی عبارتند از:
تحلیلگر داده
مشاور هوش مصنوعی
دانشمند داده
پس از اتمام دوره کارشناسی ارشد، چندین گزینه شغلی آکادمیک از جمله شرکت در برنامه دکترا در فناوری اطلاعات کاربردی در کریستیانیا خواهید داشت. از طرف دیگر، شما می توانید برنامه های دکتری مشابه را در سایر دانشگاه های نروژ یا در سطح بین المللی دنبال کنید.
این درها را برای اکتشاف عمیق‌تر فناوری اطلاعات کاربردی باز می‌کند و به نامزدها این فرصت را می‌دهد تا در تحقیقات، نوآوری و توسعه در سطوح بالاتر مشارکت کنند. با این پیشینه دانشگاهی، فارغ التحصیلان می توانند نقش های رهبری در جامعه تحقیقاتی را بر عهده بگیرند و چشم انداز فناوری آینده را شکل دهند.

دوره ها شامل:
هوش مصنوعی
داده کاوی و چشم انداز محاسباتی
سیستم های کلان داده
اخلاق، پایداری و جامعه
هوش ماشینی پیشرفته و یادگیری عمیق
تحلیل هوشمند و تصمیم گیری
روش تحقیق
توسعه پیشنهاد