هدف این پروژه برای تحصیل در هلند استفاده از رویکردهای یادگیری خود نظارتی برای توسعه مدل‌های جاسازی صوتی جهانی است که قادر به رمزگذاری پیچیدگی کامل صحنه‌های صوتی دنیای واقعی، از جمله بعد فضایی هستند. به عنوان بخشی از گروه تحقیقاتی، شما با متخصصان یادگیری ماشین، پردازش سیگنال دیجیتال و علوم اعصاب شنیداری محاسباتی روی الگوریتم‌های جدید برای یادگیری بازنمایی صوتی فضایی در دنیای واقعی کار خواهید کرد.
در این پروژه چند رشته‌ای دکترا، شما بر طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی پیشرفته‌ترین مدل‌های شبکه عصبی عمیق خود نظارتی برای یادگیری بازنمایی صوتی جهانی تمرکز خواهید کرد. شما از تکنیک‌های تحلیل کمی برای کشف ویژگی‌های چنین جاسازی‌های صوتی جهانی استفاده می‌کنید و مدل‌ها و جاسازی‌های توسعه‌یافته را در یک برنامه علوم اعصاب برای بررسی رمزگذاری مغز صحنه‌های صوتی دنیای واقعی به کار می‌گیرید.
شما 10 درصد از زمان کاری خود را به فعالیت های آموزشی در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد اختصاص خواهید داد