به عنوان یک دانشجوی دکترا، مهارت ها و دانش لازم برای انجام تحقیقات مستقل در زمینه مهندسی نرم افزار، با تمرکز ویژه بر تکنیک های فعال کردن هوش مصنوعی قابل اعتماد را به دست می آورید. شما همچنین با نوشتن یک پایان نامه علمی به توسعه دانش در این موضوع کمک می کنید. این شامل اختصاص 80 درصد از زمان کاری خود به انجام تحقیقات تحت نظارت محققان با تجربه تر است. به طور معمول، این به معنای انجام تحقیقات، نوشتن مقالات دانشگاهی و گذراندن دوره هایی برای تکمیل پیشینه شماست. 20٪ باقیمانده از زمان کاری شما به وظایف بخش، مانند کمک به عنوان دستیار تدریس در دوره های ارائه شده توسط دانشگاه اختصاص دارد. این وظایف می تواند در بخش های خاصی از سال بسته به نیازهای کسب و کار با مشورت دانش آموزان متمرکز شود.
هدف ما همراه با متقاضی موفق، در نظر گرفتن چگونگی ترکیب تکنیک‌های ریشه‌دار در اصول اولیه (زمان تا برخورد، فیزیک) و رویکردهای نمادین توسعه‌یافته در مهندسی نرم‌افزار (مانند تأیید رسمی، آزمایش، ترکیب) با مهندسی یادگیری است. مؤلفه های نرم افزاری مبتنی بر (مثلاً DNN)