ماهیت واقعی هوش چیست؟ آیا این به سادگی فرآیندهای یادگیری، مدل های شناختی، بازنمایی زبان طبیعی و استدلال است؟ یا بیشتر است؟ برنامه کارشناسی ارشد هوش مصنوعی طیف گسترده ای از دانش آموزان را در تمام زمینه های فناوری مبتنی بر دانش و کاربرد گسترده تر آن فناوری در زمینه های مختلف، از جمله در توسعه ربات های هوشمند، آموزش می دهد.

نمای کلی
برنامه کارشناسی ارشد هوش مصنوعی در KU Leuven به منظور تحصیل در بلژیک  چالش‌های شگفت‌انگیز فرآیندها و مدل‌های شناختی، زبان طبیعی و ادراک را بررسی می‌کند و بر اساس آن‌ها ایجاد می‌کند. برای سال های متمادی، یک برنامه مطالعاتی پیشرفته بین المللی در زمینه هوش مصنوعی ارائه کرده است. این برنامه چند رشته ای دانشجویان را با زمینه های مختلف – از جمله مهندسی، علوم، اقتصاد، مدیریت، روانشناسی و زبان شناسی – در تمام زمینه های فناوری مبتنی بر دانش، علوم شناختی و کاربردهای آنها آموزش می دهد. این برنامه یک ساله که به طور کامل به زبان انگلیسی تدریس می شود، نتیجه همکاری بین بسیاری از واحدهای تحقیقاتی برجسته بین المللی از هفت دانشکده مختلف دانشگاه است. این به شما امکان می دهد بر روی مهندسی و علوم کامپیوتر، علوم شناختی یا فن آوری گفتار و زبان تمرکز کنید.

گزینه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای فارغ التحصیلان علوم کامپیوتر در نظر گرفته شده است و آنها را آموزش می دهد تا در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ متخصص شوند. این به دانش آموزان در زمینه آمار، یادگیری ماشین، داده کاوی و تکنیک های برنامه نویسی پیشرفته برای برخورد با داده های بزرگ آموزش می دهد. طیف وسیعی از حوزه های کاربردی در بازیابی اطلاعات، بیو انفورماتیک، بینایی کامپیوتر و موارد دیگر را ارائه می دهد.
درک اصول هوش، توسعه هوش مصنوعی و کاربردهای فراوان آن در حوزه های مختلف نیازمند رویکردی چند رشته ای است. برنامه کارشناسی ارشد هوش مصنوعی بین المللی و بین رشته ای است. هدف آن آموزش دانش آموزان از طیف گسترده ای از زمینه های مختلف است. بخش مقدماتی اولیه این برنامه شامل مبانی هوش مصنوعی و یک دوره گسترده است که دانشجو از بین علوم شناختی، فلسفه ذهن و هوش مصنوعی یا حریم خصوصی و داده های بزرگ انتخاب می کند. ویژه گزینه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، همچنین شامل داده های دوره و مدل سازی آماری است. در داخل برنامه، دانش آموزان بین سه گزینه انتخاب دارند:
گزینه مهندسی و علوم کامپیوتر (ECS): گزینه ECS برای دانشجویان با پیشینه در زمینه مهندسی یا علوم دقیق در نظر گرفته شده است. پس از مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه هوش مصنوعی، ابزارها و حوزه‌های کاربردی، موضوعات مورد توجه شامل زبان‌های برنامه‌نویسی پیشرفته، سیستم‌های مبتنی بر دانش، شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق، روباتیک، بینایی کامپیوتر، یادگیری ماشین، داده‌کاوی، ماشین‌های بردار پشتیبانی، بیوانفورماتیک، الگوریتم‌های ژنتیک است. و محاسبات تکاملی، سیستم های چند عاملی، و غیره.
گزینه فن آوری گفتار و زبان (SLT): تمرکز اصلی گزینه SLT، پردازش زبان طبیعی، هم به صورت نوشتاری و هم به صورت گفتاری است. این برنامه پایه زبانی محکمی را ارائه می دهد که زمینه های نحو، معناشناسی، ریخت شناسی، آوایی و واژگان شناسی را پوشش می دهد و با دوره های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار، سنتز گفتار و مهندسی زبان ادامه می یابد.
گزینه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (BDA): گزینه BDA دانش آموزان را در تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها، تکنیک های برنامه نویسی و برنامه هایی که با مجموعه داده های بسیار بزرگ سروکار دارند آموزش می دهد. این گزینه برای فارغ التحصیلان برنامه های علوم کامپیوتر است. این به دانش آموزان مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل داده های آماری، یادگیری ماشین و داده کاوی را آموزش می دهد. این دانش آموزان را آموزش می دهد تا تکنیک های یادگیری و داده کاوی را برنامه ریزی کنند که باید با مجموعه داده های بزرگ کنار بیایند. مطالعات عمیق تری را در مورد تعدادی از برنامه های کاربردی در رابطه با داده های بزرگ و تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته انجام می دهد.

دیدگاه های شغلی:
با یک برنامه هوش مصنوعی از KU Leuven، شما در شرکت هایی در زمینه های فناوری اطلاعات، داده کاوی، فناوری گفتار و زبان، سیستم های هوشمند، تشخیص و کنترل کیفیت، تشخیص تقلب، سیستم های بیومتریک مورد استقبال قرار خواهید گرفت. شما همچنین می توانید در حوزه بانکی کار کنید، یا در زمینه های صنعت فرآیند، بیوپزشکی و بیوانفورماتیک، رباتیک، سیستم های ترافیکی حمایت کنید. علاوه بر این، این مدرک فرصت هایی را برای شروع یک برنامه دکترا ارائه می دهد.